L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une révolution immatérielle. Elle repose pourtant sur une infrastructure bien réelle, consommatrice d’énergie, d’eau, de métaux et de foncier. Tecsol-Quotidien vous propose, dans les prochains jours, une série de quatre articles pour décrypter cette « méga machine » et ses enjeux énergétiques.
On présente souvent l’intelligence artificielle comme une révolution immatérielle, presque abstraite, logée quelque part dans le « cloud ». Le podcast dont nous reprenons ici la trame rappelle au contraire une évidence trop souvent oubliée : aucune technologie ne flotte dans les airs. Toutes reposent sur de l’énergie, des matières premières, des infrastructures et des territoires.
L’auteur part d’une perspective longue : l’histoire humaine peut se lire comme une succession de sauts énergétiques. Pendant des millénaires, l’humanité a vécu principalement avec l’énergie musculaire, celle des humains et des animaux domestiqués, complétée par le feu. Puis le charbon a permis la révolution industrielle, avant le pétrole et l’électricité, cette dernière n’étant pas une source d’énergie mais un vecteur permettant de transporter l’énergie à grande vitesse. À chaque saut, la même logique : plus d’énergie mobilisée, plus de transformation du monde, plus de complexité sociale et industrielle.
Ce rappel est essentiel pour comprendre l’IA. La modernité numérique donne parfois l’illusion d’une économie détachée de la matière. Or, comme le soulignent des auteurs tels que Vaclav Smil, Jean-Marc Jancovici ou Nate Hagens, tout ce que nous appelons modernité repose sur des flux massifs d’énergie et de ressources. Sans énergie, rien ne bouge, rien ne chauffe, rien ne refroidit, rien ne se construit, rien ne se calcule.
C’est dans ce décor qu’arrive l’intelligence artificielle générative. Après avoir été présentée comme une révolution logicielle, elle apparaît de plus en plus comme l’un des grands projets industriels contemporains. Elle demande des centres de données, des puces, de l’électricité, de l’eau, des métaux, du foncier et des réseaux. Autrement dit, elle a un corps.
La question posée par le podcast est donc moins technologique que physique : que coûte au monde réel cette nouvelle infrastructure ? Et surtout, le monde peut-il suivre le rythme imposé par la course à l’IA ?
