L’intelligence artificielle au service de la performance des fermes solaires par Bouygues Énergies & Services

Pendant longtemps, les réseaux ont transporté de l’électricité, issu de sources d’énergie non renouvelables comme le charbon, le pétrole et le gaz naturel. Il est possible de piloter la production de ces énergies de sorte à ajuster l’offre à la demande ce qui n’est pas le cas avec les énergies renouvelables qui dépendent des conditions météorologiques. L’enjeu pour les années à venir est d’améliorer la stabilité de ces réseaux pour que l’utilisation des énergies renouvelables puissent être au cœur de la réduction de l’empreinte carbone de nos sociétés.

Solution innovante

Bouygues Énergies & Services a développé un algorithme d’Intelligence Artificielle (IA) capable de prédire les performances d’une centrale photovoltaïque. L’algorithme apprend à partir de différents ensembles de données, allant des conditions météorologiques à la configuration de la centrale solaire, et prédit avec plus de 90% de certitude la performance attendue de l’installation à l’instant T. Les clients peuvent alors utiliser ces données afin d’explorer des solutions pour utiliser l’énergie solaire non réinjectée sur le réseau.

Bénéfices clients

• Prévision précise des performances de la centrale solaire au jour le jour.
• Un rapport transparent sur les performances de la centrale pour nos clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
• Un outil de gestion automatisé pour notre personnel sur le terrain

Chiffres clés

• Cette solution a été testée au Vietnam sur une centrale d’une capacité de 250 MWc

Niveaux de développement :

• Niveau 1 : Preuve de concept ou test en laboratoire
• Niveau 2 : Testé en conditions réelles
• Niveau 3 : Solution commercialisée